サイバー攻撃の巧妙化と多様化により、従来のセキュリティ対策では脅威の検出が難しくなっています。そんな中、注目を集めているのが生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用した脅威ハンティング手法です。本ブログでは、AIがどのようにしてアラートのノイズを減らし、潜在的な攻撃を効率的に特定できるのか、行動分析やナレッジ検索、レスポンス自動化の視点から具体的に解説します。AIを味方に付けて、サイバー脅威に先手を打つためのヒントをぜひご覧ください。

OpenTextブログ；脅威ハンティングにおけるAI活用の進化

2025年6月19日（木）開催Webセミナー；内部脅威にどう備える？ゼロトラストのためのふるまい検知

上記記事で触れたAIや行動分析（UEBA）を活用した脅威検知の最新手法について、より詳しく解説します。
内部不正や異常行動の兆候を見逃さないセキュリティ体制にご興味のある方は、ぜひご参加ください。